SPSS：如何使用语法设置缺失值？
作者：Ruben Geert van den Berg，发表于 SPSS 字典教程
简介与练习数据文件
在使用 SPSS 时，正确指定缺失值通常是数据分析中的一个重要步骤。本教程将演示如何以正确的方式设置缺失值。
在 SPSS 中设置缺失值
- 或许并不令人惊讶，可以使用
MISSING VALUES命令来指定 缺失值 (missing values)。 - 需要注意的是，可以一次为多个变量指定缺失值。
- 其次，缺失值可以指定为一个范围 (range)。如果使用范围，则可以将单个离散缺失值添加到该范围中。
- 下面的 语法 (syntax) 示例给出了一些例子。
SPSS 缺失值语法示例
(以下语法使用的测试数据可以在这里找到。)
***1. 将 "married" 变量的缺失值指定为 4 和 5。
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missing values married(4,5).
***2. 将一个范围（1,000,000 及以上）指定为 "income" 变量的缺失值。
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missing values income (1000000 thru hi).
***3. 将变量 q1 到 q3 的缺失值指定为 2。
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missing values q1 to q3 (2).在 SPSS 中更改列宽
- 列宽 (Columns) 指的是变量列在 屏幕上显示的 宽度。可以使用
VARIABLE WIDTH命令来设置它。 - 这可能会令人困惑，因为它与 变量宽度 (variable width) 下解释的变量的“宽度”（长度）无关。
- 虽然设置列宽不会影响您的实际数据，但它不是特别重要。为了完整起见，下面的 语法 (syntax) 示例演示了该命令。
SPSS 变量宽度语法示例
(以下语法使用的测试数据可以在这里找到。)
***设置 q1 到 q3 的列宽为 50。
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variable width q1 to q3 (50).在 SPSS 中更改变量对齐方式
- 变量对齐方式 (Variable alignment) 指的是数据值在其列中的对齐方式。选项包括“左对齐 (left)”、“居中对齐 (centered)”或“右对齐 (right)”。
- 与 MS Excel 中一样，默认设置 (default settings) 对于 字符串 (string) 变量为左对齐，对于数值变量为右对齐。
- 这些可以通过
VARIABLE ALIGNMENT命令来覆盖，如下所示。
SPSS 变量对齐语法示例
(以下语法使用的测试数据可以在这里找到。)
***设置 q1 到 q3 的变量对齐方式为居中对齐 (center)。
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variable alignment q1 to q3 (center).在 SPSS 中更改测量尺度
- 就我个人而言，我们认为用于设置测量尺度的 测量属性 (Measure property) 相当无用。这是用户（而不是软件）应该注意并在分析数据时考虑的事情。
- 遗憾的是，某些命令（最值得注意的是
CTABLES）实际上会受到用户指定的测量尺度的影响。 - 在这种情况下，可以使用
VARIABLE LEVEL命令将它们设置为名义 (nominal)、有序 (ordinal) 或尺度 (scale)（对于度量变量）。
SPSS 变量尺度语法示例
(以下语法使用的测试数据可以在这里找到。)
***将 "birthday" 的测量尺度设置为尺度 (scale)，"married" 设置为有序 (ordinal)，q1 到 q3 设置为名义 (nominal)。
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variable level birthday(scale) married(ordinal) q1 to q3 (nominal).在 SPSS 中更改角色
- 与 测量 (Measure) 类似，我们认为“角色 (Role)”属性相当无用，最好从 SPSS 中删除。
- 为了完整起见，可以按如下所示进行修改。
SPSS 变量角色语法示例
(以下语法使用的测试数据可以在这里找到。)
***将 "married" 的角色设置为输入 (input)，"income" 设置为目标 (target)，"q1" 到 "q3" 设置为两者 (both)。
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variable role
/input married
/target income
/both q1 to q3.